„Wake“ programa „Išradusi Anna“ nėra reali, bet svajonių mokslininkai * yra * renka ir analizuoja svajonių duomenis

Kaip svajonių mokslininkai šiuo metu kreipiasi į svajonių duomenų rinkimą ir analizę

Pagrindinis elementas Išrasti AnąPabudimas, kuris iš tikrųjų seka su daugeliu dabartinių svajonių analizės tyrimų, yra jo siūlomas rinkimo būdas. Daugeliu atvejų svajonių tyrėjai šiandien iš tikrųjų remiasi rašytiniais pranešimais apie svajonių turinį, kurį žmonės pateikė internetiniuose forumuose arba pasiūlė tyrėjams studijų studijų tyrimams. Plačiausia duomenų bazė yra „DreamBank“, daugiau nei 24 000 „Dream“ pranešimų apie interneto archyvą. (Kadangi šie svajonių ataskaitos vėlgi yra subjektyvūs žmonėms, pranešantiems apie juos ir jų prisiminimus-pagrindinis bet kokio didelio masto svajonių analizės apribojimas-taip pat tiria būdus, kaip gauti vaizdinių svajonių duomenų gavimo būdu naudojant fMRI smegenų skenavimą, nors šis tyrimas yra Vis dar labai preliminari.)

Naudodamiesi šiomis rašytinių svajonių nuorašų duomenų bazėmis, mokslininkai panaudojo turinio analizės metodus, kad suprastų temas ir tendencijas. Didžiausias tokio pobūdžio tyrimas iki šiol yra iš Kembridžo universiteto „Nokia Bell Labs“ socialinės dinamikos grupės, kuri sukūrė dirbtinio intelekto algoritmą, vadinamą „Dreamcatcher“, siekiant nustatyti aukščiau paminėtų „Dreambank“ duomenis. Tiksliau, jie išmokė algoritmą, norėdami išanalizuoti svajones, naudodamiesi „Hall/Van de Castle Scale“, kuri yra sapnų klasifikavimo sistema, atsižvelgiant į tai, ar ir kokiu mastu jie turi tam tikrus pagrindinius aspektus ar komponentus.

„Ši skalė veikia skaičiuojant ir suskaičiuojant simbolius, kurie atsiranda kiekviename sapne“,-sako duomenų vizualizacijos dizainerė Edyta Bogucka, projekto tyrėja. „Ar jie įsivaizduojamos būtybės ar žmonės? Ir jei jie yra žmonės, ar jie yra pažįstami, ar anoniminiai žmonės?„Iš ten taip pat suskirstyta į kategorijas, ji priduria: ji priduria: sapne, ar jūs kalbate, šokate ar ginčijatės, pavyzdžiui,? Paskutinis žingsnis yra tas sąveikos kvalifikacija pagal emocinę dimensiją, atsižvelgiant į tai, ar jie yra teigiami, neigiami, agresyvūs ar panašiai. „Iš esmės„ Dreamcatcher “algoritmas supjaustė ir išskiria sakinius iš„ Dream Reports “į pavienius žodžius, atitinkančius šiuos simbolius, sąveiką ir emocijas, kurios leido mums iš esmės automatizuoti svajonių analizę automatizuoti svajonių analizę."

„Algoritmas supjausto ir išskiria sakinius iš„ Dream Reports “į pavienius žodžius, atitinkančius simbolius, sąveiką ir emocijas.“-Edyta Bogucka, svajonių tyrėjas

Tiksliau, algoritmas pastebėjo tendencijas tarp svajonių-reporterių demografinių pogrupių; Pvz., Tai nustatė. Žinoma, terapeutas, žiūrintis į tą patį svajonių turinį vienam asmeniui, gali išsiaiškinti panašias temas. Tačiau automatizavimo nauda yra gebėjimas greitai ištraukti tokias įžvalgas kaip aukščiau pateiktas kaip priemonė kaip priemonė atkreipti dėmesį į įprastus svajonių elementus tarp žmonių kategorijų.

Būtent tai yra tas dalykas, kurio Soik (arba Sikorsky, laidoje) siekė padaryti, kad būtų padarytos prasmingos, konkrečios išvados apie tai, kaip žmonės Stokholmo ar San Francisko ar Sidnėjaus sapnuose; apie tai, ar žmonės, turintys daugiau sėkmės, svajoja kitaip nei tie, kuriems yra mažiau; apie garsių žmonių svajones ir daugybę kitų kategorinių variantų laikui bėgant. Nors jis tikėjosi galiausiai užsidirbti pinigų šiems duomenims, tyrėjai mano, kad tai yra potencialiai naudinga priemonė, leidžianti kelti savimonės ir demokratizuojančią prieigą prie tokios svajonių analizės, kuri paprastai yra tik žmonėms, kurie gali sau leisti pamatyti svajonių terapeutą.

Nepaisant jo naudojimo, dabartinio „Dreamcatcher“ algoritmo iteracijos duomenys tiesiog nuvalo to didesnio tikslo paviršių. Šiuo metu jos įžvalgos gali būti tik tokios granuliuotos, kaip „Dream“ praneša, kad jos nurodo-tai vėlgi apsiriboja keliais keliais tūkstančiais sapnų rinkiniais iš tų, kurie pasirinko reguliariai prisidėti prie „Dreambank“ praeityje. Jo procesas taip pat vis dar eksperimentinis, atsižvelgiant į tai, kad jis pagrįstas konkrečia analizės skale, kuri gali neatsižvelgti į visišką atskirų svajonių sudėtingumą ir niuansą laikui bėgant.

Kur svajonių mokslas vis dar turi erdvės augti

Be abejo, didžiausias apribojimas naudoti tokį algoritmą kaip aukščiau ir paverčiant jį vartotojui susijusią svajonių programą, tokią kaip „Wake“, yra nuolatinis duomenų rinkimas, kuris to prireiks. Norint išmokyti algoritmą padaryti išvadą apie „vidutinį“ svajonių tipą bet kuriai žmonių kategorijai. Nors „Dreamcatcher“ tyrimas yra koncepcijos įrodymas, kad kompiuteriai gali Ištraukite naudingas įžvalgas iš daugybės, atrodytų, nesusijusių svajonių ataskaitų, neatsižvelgiama į logistines kliūtis, būdingas masinės svajonių kolekcijai, ar duomenų apie duomenų privatumą, susijusius su tokio dydžio duomenų bazės galimybėmis (dar žinomas kaip „Big Tech“ parduodama „Big Tech“. , pavyzdžiui).

Ir net prisiimdamas buvo Galima gauti pakankamai žmonių noriai ir reguliariai atsisakyti savo svajonių duomenų būdų, vis dar kyla klausimas, ar dirbtinis intelektas gali visiškai ir efektyviai aiškinti svajones be asmeninio konteksto, žinomo tik svajotojui; Dabartinė „Dreamcatcher“ projekto iteracija iš dalies veikia, analizuodami svajones iš žmonių žinomas Demografinės savybės (E.g., Paauglių moksleivė ar būsima nuotaka), tačiau norint efektyviai analizuoti svajones, pateiktas naudojant programą, algoritmui reikės panašių demografinių charakteristikų iš programų pateikėjų, ir galbūt dar daugiau informacijos apie tai, kas vyksta šių žmonių pabudimo gyvenime.

Daugelio svajonių mokslininkų pripažinta „tęstinumo hipotezė“ teigia, kad mūsų svajonės atspindi mūsų pabudimo minčių ir patirties tęsinį, todėl be to „Intel“ sunku pamatyti, kiek toli algoritmas iš tikrųjų galėtų aiškinti bet kurio pateikėjo svajones. „Paimdami svajones ir prasmės kūrimo veiklą ne svajotojo kontekste ir įtraukdamas į šią objektyvią sistemą, šios analizės praranda svarbų kūrinį“,-sako Rekshanas.

Tačiau vis dar yra vilties, kad plačiai paplitusi sapnų analizė taps realybe. Rekshanas bendradarbiauja su ne pelno siekiančia „Wisdom Age Metaverse“, kad sukurtų piliečių ir mokslo platformą („Vikipedija svajonėms“, sako jis), kur mokslininkai gali tiesiogiai bendradarbiauti su kasdieniais žmonėmis, norėdami analizuoti svajonių duomenis, gautus iš internetinių svajonių forumų.

Jis tikisi, kad tokia platforma ne tik pašalins galimą bet kurios įmonės, turinčios didelę svajonių duomenų kiekį. Ir tai yra labai svarbu, kaip Rekshanas mano, kad svajoja: „Jie visada bus daugialypiai, ir mes niekada nesame teisūs apriboti„ X “svajonių„ y “interpretaciją“, - sako jis. „Bet atvirų duomenų apie svajones duomenys gali bent jau sukurti naudingą pradžios vietą.“

o labas! Jūs atrodote kaip kažkas, mėgstantis nemokamas treniruotes, nuolaidas pažangiausiems sveikatingumo prekės ženklams ir išskirtinį šulinį+gerą turinį. Prisiregistruokite gerai+, Mūsų internetinė sveikatingumo bendruomenė ir akimirksniu atrakinkite savo atlygį.